News
Académie suisse des sciences naturelles SCNAT
La Confédération soutient la plateforme de recherche numérique des collections de sciences naturelles
La Confédération soutient à hauteur de 12,37 millions de francs jusqu’en 2024 une amélioration de l’accessibilité des collections d’histoire naturelle. Numérisées, ces collections fourniront des données uniques, par exemple pour la recherche sur le climat, la biodiversité ou l’agriculture. L’Académie suisse des sciences naturelles (SCNAT) a lancé le réseau suisse des collections d’histoire naturelle, SwissCollNet, afin de travailler avec les musées, les universités et les jardins botaniques pour créer les bases de la numérisation, de la gestion et de l’utilisation à long terme des collections.
Académie suisse des sciences techniques SATW
News
« L'avenir n'est en aucun cas tout tracé » – La vice-chancelière Rachel Salzmann s'exprime sur la Suisse en 2040
À quoi ressemblera la Suisse en 2040 ? Dans son rapport « Perspectives Suisse 2040 », la Chancellerie fédérale esquisse trois avenirs possibles et en déduit six axes d’action pour les responsables politiques. Dans un entretien accordé à la SATW, la vice-chancelière Rachel Salzmann explique pourquoi l’avenir n’est en aucun cas tout tracé, pourquoi elle qualifie ces scénarios non pas de sombres, mais de stimulants, et dans quels domaines la Suisse pourrait jouer un rôle de premier plan sur le plan technologique.Académie suisse des sciences techniques SATW
News
Une utilisation équitable des données commence par se poser les bonnes questions
Les données aident les entreprises à mieux comprendre leurs groupes cibles et à adapter leurs offres de manière plus ciblée. Mais tout ce qui est techniquement possible n’est pas forcément responsable. Comment les PME peuvent-elles s’assurer qu’elles utilisent les données de manière équitable et transparente ? Le label « Data Fairness » de Swiss Insights leur offre des repères concrets à cet effet.Académie suisse des sciences techniques SATW
News
L'apprentissage automatique démystifié : comprendre les performances surhumaines
L'intelligence artificielle peut surpasser les humains dans certaines tâches. Mais quelle est la valeur de ces performances et où se situent leurs limites ? La qualité des données d'entraînement, la réalisation de tests de performance réalistes et la traçabilité des résultats sont des éléments déterminants. Ce que les entreprises doivent savoir pour utiliser les systèmes d'IA de manière fiable.