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Open Research Data a+

Premier appel d’offres pour des codes de conduite ORD

L’unité ORD des Académies suisses des sciences lance un appel à propositions pour jusqu'à quatre codes de conduite pour les données de recherche ouvertes d'une valeur totale de 120'000 francs. Les codes de conduite doivent servir de guides et de cadres de référence pour des disciplines spécifiques et des communautés de données dans le domaine des données de recherche ouvertes. Les candidatures sont ouvertes jusqu'au 31 mai 2024.

  • Académie suisse des sciences techniques SATW

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    « L'avenir n'est en aucun cas tout tracé » – La vice-chancelière Rachel Salzmann s'exprime sur la Suisse en 2040

    À quoi ressemblera la Suisse en 2040 ? Dans son rapport « Perspectives Suisse 2040 », la Chancellerie fédérale esquisse trois avenirs possibles et en déduit six axes d’action pour les responsables politiques. Dans un entretien accordé à la SATW, la vice-chancelière Rachel Salzmann explique pourquoi l’avenir n’est en aucun cas tout tracé, pourquoi elle qualifie ces scénarios non pas de sombres, mais de stimulants, et dans quels domaines la Suisse pourrait jouer un rôle de premier plan sur le plan technologique.
  • Académie suisse des sciences techniques SATW

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    Programme de mentorat de Swiss TecLadies : 128 participantes entament la cinquième édition

    Un voyage à travers l'univers au planétarium et des technologies créatives au service d'un avenir durable : les « Welcome Days » organisés à Yverdon, Lugano et Zurich ont donné aux jeunes femmes un premier aperçu de ce qui les attend au cours des sept prochains mois. Accompagnées de leurs mentors, des expertes issues de métiers techniques, elles découvrent désormais de près l’univers des sciences, des technologies, de l’ingénierie et des mathématiques (MINT).
  • Académie suisse des sciences techniques SATW

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    Une utilisation équitable des données commence par se poser les bonnes questions

    Les données aident les entreprises à mieux comprendre leurs groupes cibles et à adapter leurs offres de manière plus ciblée. Mais tout ce qui est techniquement possible n’est pas forcément responsable. Comment les PME peuvent-elles s’assurer qu’elles utilisent les données de manière équitable et transparente ? Le label « Data Fairness » de Swiss Insights leur offre des repères concrets à cet effet.
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Laupenstrasse 7
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3001 Berne