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Académies suisses des sciences a+
La recherche au service des êtres humains et des animaux
Les institutions de recherche académiques se réjouissent de l'engagement clair en faveur de la recherche responsable sur les animaux et les êtres humains. Le débat autour de l'initiative a favorisé la réflexion sur l'importance de la recherche, la compréhension des méthodes et des processus qui mènent à de nouvelles connaissances et améliorent, entre autres, les soins médicaux pour les humains et les animaux. La préoccupation pour le bien-être des animaux est partagée par les chercheurs : ils travaillent intensivement au développement des principes 3R (Reduce, Refine, Replace) et respectent les normes éthiques et juridiques élevées qui encadrent la recherche en Suisse.
Académie Suisse des Sciences Médicales ASSM
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L'ASSM, un pont entre la science et la société
Pour la science, pour la médecine, pour la société – l’ASSM reste fidèle à sa devise. Mais la société évolue, et l’Académie doit évoluer aussi. Quelles sont les implications concrètes pour nos activités? Dans la dernière Newsletter de l'année, le Président Arnaud Perrier donne son éclairage personnel sur cette question. Nous vous souhaitons une bonne lecture et de joyeuses fêtes!
Académie suisse des sciences techniques SATW
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Switzerland in the age of fusion energy
Fusion energy is developing from a long-term research project into a potentially commercial energy source. A position paper by Dr Barbora Bruant Gulejova highlights the strategic issues arising from this for Switzerland and the fields of action that are now relevant.Jeune Académie Suisse JAS
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Nouvelle publication explore l'impact de l'intelligence artificielle sur le quotidien scientifique
L’intelligence artificielle (IA) est en train de transformer rapidement la recherche, l’enseignement, la communication scientifique. Dans ce contexte, la publication récemment parue Impact of AI on Early Career Researchers: Challenges, Opportunities, and Responsibilities fournit une réflexion opportune et interdisciplinaire au sujet de la manière dont l’IA remodèle le travail universitaire, en particulier pour les chercheuses et chercheurs en début de carrière (CDC).