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Académies suisses des sciences a+
Prix National pour l’Open Research Data 2024 : désormais, les nominations sont également possibles
Le Prix National pour l’Open Research Data (Prix ORD) s'inscrit dans la stratégie nationale ORD de la Suisse et promeut les meilleures pratiques et les méthodes innovantes dans le domaine de l'Open Research Data. Cette année, le concours est centré sur deux domaines : la réutilisation collaborative et/ou interdisciplinaire des données de recherche ainsi que les activités d'éducation et/ou de sensibilisation du public en lien avec la réutilisation des données de recherche. Les candidatures pour le sont ouvertes jusqu'au 31 juillet 2024 à 17h00. La nouveauté est qu’il est désormais possible de soumettre des nominations pour le prix ORD via un formulaire.
Académie Suisse des Sciences Médicales ASSM
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L'ASSM, un pont entre la science et la société
Pour la science, pour la médecine, pour la société – l’ASSM reste fidèle à sa devise. Mais la société évolue, et l’Académie doit évoluer aussi. Quelles sont les implications concrètes pour nos activités? Dans la dernière Newsletter de l'année, le Président Arnaud Perrier donne son éclairage personnel sur cette question. Nous vous souhaitons une bonne lecture et de joyeuses fêtes!
Académie suisse des sciences techniques SATW
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Switzerland in the age of fusion energy
Fusion energy is developing from a long-term research project into a potentially commercial energy source. A position paper by Dr Barbora Bruant Gulejova highlights the strategic issues arising from this for Switzerland and the fields of action that are now relevant.Jeune Académie Suisse JAS
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Nouvelle publication explore l'impact de l'intelligence artificielle sur le quotidien scientifique
L’intelligence artificielle (IA) est en train de transformer rapidement la recherche, l’enseignement, la communication scientifique. Dans ce contexte, la publication récemment parue Impact of AI on Early Career Researchers: Challenges, Opportunities, and Responsibilities fournit une réflexion opportune et interdisciplinaire au sujet de la manière dont l’IA remodèle le travail universitaire, en particulier pour les chercheuses et chercheurs en début de carrière (CDC).