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Académie suisse des sciences naturelles SCNAT
12 espèces de mammifères de plus qu’il y a 25 ans
12 mammifères de plus qu’il y a 25 ans, voilà les résultats de la plus grande enquête à ce jour sur les mammifères de Suisse et du Liechtenstein, précisément : 99 espèces sauvages ont été identifiées, soit 12 de plus que lors du dernier recensement datant de 1995. Certaines espèces, comme le loup et la loutre sont de retour, tandis que d'autres, comme la musaraigne du Valais ou le murin cryptique, ont été découvertes durant cet intervalle, rapportent les chercheurs de la Société suisse de biologie de la faune dans le nouvel «Atlas des mammifères». Basé sur plus d'un million d'observations, le livre documente l'occurrence de ces mammifères plus précisément que jamais.
Académie Suisse des Sciences Médicales ASSM
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L'ASSM, un pont entre la science et la société
Pour la science, pour la médecine, pour la société – l’ASSM reste fidèle à sa devise. Mais la société évolue, et l’Académie doit évoluer aussi. Quelles sont les implications concrètes pour nos activités? Dans la dernière Newsletter de l'année, le Président Arnaud Perrier donne son éclairage personnel sur cette question. Nous vous souhaitons une bonne lecture et de joyeuses fêtes!
Académie suisse des sciences techniques SATW
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Switzerland in the age of fusion energy
Fusion energy is developing from a long-term research project into a potentially commercial energy source. A position paper by Dr Barbora Bruant Gulejova highlights the strategic issues arising from this for Switzerland and the fields of action that are now relevant.Jeune Académie Suisse JAS
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Nouvelle publication explore l'impact de l'intelligence artificielle sur le quotidien scientifique
L’intelligence artificielle (IA) est en train de transformer rapidement la recherche, l’enseignement, la communication scientifique. Dans ce contexte, la publication récemment parue Impact of AI on Early Career Researchers: Challenges, Opportunities, and Responsibilities fournit une réflexion opportune et interdisciplinaire au sujet de la manière dont l’IA remodèle le travail universitaire, en particulier pour les chercheuses et chercheurs en début de carrière (CDC).