Prise de position
Académies suisses des sciences a+
Prise de position sur le procédure de consultation sur les enveloppes financières agricoles 2026-2029
Les Académies suisses des sciences proposent de limiter l'enveloppe financière à deux ans (2026-2027), afin que les nouvelles connaissances issues d'une évaluation en cours sur certaines subventions puissent être prises en compte pour l'enveloppe financière 2028-2029. Elles soulignent en outre que les objectifs environnementaux de l'agriculture ne sont toujours pas atteints dans la majorité des cas. Du point de vue des Académies, il est toutefois réjouissant de constater que la recherche agronomique pour la protection durable des plantes et la sélection végétale doit être davantage soutenue, notamment en ce qui concerne la culture de variétés robustes ou résistantes.
Académie suisse des sciences techniques SATW
News
« L'avenir n'est en aucun cas tout tracé » – La vice-chancelière Rachel Salzmann s'exprime sur la Suisse en 2040
À quoi ressemblera la Suisse en 2040 ? Dans son rapport « Perspectives Suisse 2040 », la Chancellerie fédérale esquisse trois avenirs possibles et en déduit six axes d’action pour les responsables politiques. Dans un entretien accordé à la SATW, la vice-chancelière Rachel Salzmann explique pourquoi l’avenir n’est en aucun cas tout tracé, pourquoi elle qualifie ces scénarios non pas de sombres, mais de stimulants, et dans quels domaines la Suisse pourrait jouer un rôle de premier plan sur le plan technologique.Académie suisse des sciences techniques SATW
News
Une utilisation équitable des données commence par se poser les bonnes questions
Les données aident les entreprises à mieux comprendre leurs groupes cibles et à adapter leurs offres de manière plus ciblée. Mais tout ce qui est techniquement possible n’est pas forcément responsable. Comment les PME peuvent-elles s’assurer qu’elles utilisent les données de manière équitable et transparente ? Le label « Data Fairness » de Swiss Insights leur offre des repères concrets à cet effet.Académie suisse des sciences techniques SATW
News
L'apprentissage automatique démystifié : comprendre les performances surhumaines
L'intelligence artificielle peut surpasser les humains dans certaines tâches. Mais quelle est la valeur de ces performances et où se situent leurs limites ? La qualité des données d'entraînement, la réalisation de tests de performance réalistes et la traçabilité des résultats sont des éléments déterminants. Ce que les entreprises doivent savoir pour utiliser les systèmes d'IA de manière fiable.