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Académies suisses des sciences a+
Rendre la science compréhensible : ce que les expert·e·s recommandent
Le groupe d'expert·e·s « Communicating Sciences and Arts in Times of Digital Media » livre la première étude sur l’état des lieux de la communication scientifique en Suisse. Leurs conclusions en bref : la population suisse soutient largement la science et il existe de nombreux formats de dialogue entre la science et la société. Mais il y a aussi des défis à relever, comme un soutien insuffisant apporté aux scientifiques qui communiquent avec le public, l'érosion du journalisme scientifique ou encore la propagation de fake news. Sur cette base, le groupe d'expert·e·s des Académies suisses a formulé 20 recommandations pour améliorer la communication scientifique.
Académie Suisse des Sciences Médicales ASSM
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L'ASSM, un pont entre la science et la société
Pour la science, pour la médecine, pour la société – l’ASSM reste fidèle à sa devise. Mais la société évolue, et l’Académie doit évoluer aussi. Quelles sont les implications concrètes pour nos activités? Dans la dernière Newsletter de l'année, le Président Arnaud Perrier donne son éclairage personnel sur cette question. Nous vous souhaitons une bonne lecture et de joyeuses fêtes!
Académie suisse des sciences techniques SATW
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Switzerland in the age of fusion energy
Fusion energy is developing from a long-term research project into a potentially commercial energy source. A position paper by Dr Barbora Bruant Gulejova highlights the strategic issues arising from this for Switzerland and the fields of action that are now relevant.Jeune Académie Suisse JAS
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Nouvelle publication explore l'impact de l'intelligence artificielle sur le quotidien scientifique
L’intelligence artificielle (IA) est en train de transformer rapidement la recherche, l’enseignement, la communication scientifique. Dans ce contexte, la publication récemment parue Impact of AI on Early Career Researchers: Challenges, Opportunities, and Responsibilities fournit une réflexion opportune et interdisciplinaire au sujet de la manière dont l’IA remodèle le travail universitaire, en particulier pour les chercheuses et chercheurs en début de carrière (CDC).