Académies suisses des sciences
Institut européen pour l'IA dans la science, recommandent des académies des sciences européennes
Un nouvel institut européen consacré à l'intelligence artificielle dans les sciences et des technologies de future axées sur les personnes et les communautés, et pas seulement sur le profit : tels sont les deux messages-clés rédigés par un groupe de scientifiques de renom. Nommé par les Académies suisses des sciences (a+), Andrea Emilio Rizzoli de l’Institut Dalle Molle d’études sur l’intelligence artificielle à Lugano a co-présidé ce groupe. Le nouvel institut fournirait une puissance de calcul hautement performante, une infrastructure cloud durable et des programmes de formation en IA pour les scientifiques. "Cela donnerait aux universités et aux instituts de recherche de toute l'Europe un accès équitable à des infrastructures d'IA de pointe", dit Andrea Rizzoli. Il est également recommandé d'encourager la recherche sur les questions philosophiques, juridiques et éthiques soulevées par l'utilisation de l'IA dans la science, ainsi que sur les implications en termes de droits humains fondamentaux, de transparence et de responsabilité. Faisant suite à une demande de la commissaire européenne Margrethe Vestager, ces recommandations soutiennent la stratégie de l'UE en matière d'IA dans la recherche et l'innovation. Elles ont été élaborées dans le cadre du Scientific Advice Mechanism de l’UE, qui fournit aux institutions de l'UE des connaissances scientifiques indépendantes et des recommandations politiques. Ce mécanisme comprend le consortium d’académies SAPEA, qui rassemble l'expertise de plus de 100 institutions à travers l'Europe, et le Group of Chief Scientific Advisors, dont les recommandations sont basées sur les résultats de SAPEA.
Académie suisse des sciences naturelles SCNAT
Coup de projecteur sur le climat suisse 2026
Où en est la Suisse dans sa réponse au changement climatique ? Le dernier rapport des Académies suisses des sciences naturelles (SCNAT) apporte une réponse à cette question. Il évalue en outre les risques futurs liés au changement climatique et propose un large éventail de mesures scientifiquement prouvées et efficaces pour la protection du climat et l'adaptation au changement climatique.
Académie suisse des sciences naturelles SCNAT
Comprendre et agir pour la biodiversité en Suisse
Le présent rapport dépeint de façon claire et différenciée l’état de la biodiversité en Suisse et les changements qu’elle a subis. Il s’appuie sur les données, les études et les connaissances spécialisées pour décrire l’évolution de la diversité biologique dans les différents milieux. L’accent est porté sur les changements intervenus ces 15 dernières années. Ce document met par ailleurs en évidence les principaux éléments agissant actuellement sur la biodiversité, et les événements politiques ou sociaux qui les accompagnent. Il présente enfin les voies que nous pouvons prendre pour que les générations à venir jouissent d’une base vitale fonctionnelle grâce à une abondante biodiversité.
Jeune Académie Suisse JAS
Impact of AI on Early Career Researchers: Challenges, Opportunities and Responsibilities
Artificial Intelligence (AI) is rapidly transforming science and is therefore profoundly reshaping the work of Early Career Researchers. Against this backdrop, the publication Impact of AI on Early Career Researchers: Challenges, Opportunities, and Responsibilities, developed by members of the Swiss Young Academy, namely Emmanuel Senft, Sabrina H. Kessler, Pamela Delgado, Devi Bühler, and Alexandre Bovet, offers a timely interdisciplinary reflection on these changes. The booklet examines both the opportunities and risks of AI across five key areas – research, teaching, science communication, policymaking, and sustainability – while also addressing critical issues such as research integrity, data privacy, misinformation, governance, and environmental impact. It further highlights the responsibilities of Early Career Researchers and higher education institutions in promoting AI literacy, transparency, ethical standards, and responsible use of AI in science.