Académie Suisse des Sciences Médicales ASSM
Patient, médecin, big data. Qui a le pouvoir de définition?
SWISS ACADEMIES COMMUNICATIONS, VOL. 14. NO 3, 2019
Les notions de santé et de maladie ne se limitent pas à des réflexions abstraites, elles ont des implications tangibles pour les patients et les professionnels de la santé. Lors de l'atelier «Patient, médecin, big data. Qui a le pouvoir de définition?» qui a eu lieu en avril 2018, des experts issus de la politique et de la science ont discuté si les notions de santé et de maladie devaient être redéfinies pour s’adapter à l’ère du big data et de l’intelligence artificielle.
Les échanges se sont articulés autour de trois perspectives sur la santé: la santé saisie par les données scientifiques, la santé telle que définie par les professionnels et la santé en tant que bien public. Le compte-rendu trilingue résume les résultats de cette journée riche en discussions.
Swiss Academy of Medical Sciences (2019) Patient, doctor, big data. Who has the power of definition? Report on the common workshop by SAMS and SSC on 18 April 2018. Swiss Academies Communications 14 (3).
Académies suisses des sciences a+
Comprendre et agir pour la biodiversité en Suisse
Le présent rapport dépeint de façon claire et différenciée l’état de la biodiversité en Suisse et les changements qu’elle a subis. Il s’appuie sur les données, les études et les connaissances spécialisées pour décrire l’évolution de la diversité biologique dans les différents milieux. L’accent est porté sur les changements intervenus ces 15 dernières années. Ce document met par ailleurs en évidence les principaux éléments agissant actuellement sur la biodiversité, et les événements politiques ou sociaux qui les accompagnent. Il présente enfin les voies que nous pouvons prendre pour que les générations à venir jouissent d’une base vitale fonctionnelle grâce à une abondante biodiversité.
Jeune Académie Suisse JAS
Impact of AI on Early Career Researchers: Challenges, Opportunities and Responsibilities
Artificial Intelligence (AI) is rapidly transforming science and is therefore profoundly reshaping the work of Early Career Researchers. Against this backdrop, the publication Impact of AI on Early Career Researchers: Challenges, Opportunities, and Responsibilities, developed by members of the Swiss Young Academy, namely Emmanuel Senft, Sabrina H. Kessler, Pamela Delgado, Devi Bühler, and Alexandre Bovet, offers a timely interdisciplinary reflection on these changes. The booklet examines both the opportunities and risks of AI across five key areas – research, teaching, science communication, policymaking, and sustainability – while also addressing critical issues such as research integrity, data privacy, misinformation, governance, and environmental impact. It further highlights the responsibilities of Early Career Researchers and higher education institutions in promoting AI literacy, transparency, ethical standards, and responsible use of AI in science.
Jeune Académie Suisse JAS
Innovative Teaching Formats at the Science-Society Interface: Reflections and Future Directions in Swiss Higher Education
Science-society dialogue is crucial for addressing pressing societal challenges. One important avenue for strengthening this link, in an inter- and transdisciplinary perspective, is teaching formats that encourage students to engage in the public sphere. However, an illustrative collection of best practices in Swiss higher education has been lacking so far. This practice-driven report draws on a non-exhaustive stocktake of existing courses in Switzerland and participatory workshops among lecturers. It features illustrative examples from Swiss higher education institutions and introduces a new typology of science-society teaching formats, offering educators a structured way to design and analyze courses across six dimensions. In addition, the publication discusses both the opportunities and challenges of implementing such teaching formats. To further advance science-society education, the report identifies three priority areas for action.