Académie Suisse des Sciences Médicales ASSM
Pour des services de santé suisses durables dans les limites planétaires
Alors que des gains importants en termes d’espérance de vie et de santé globale ont été obtenus ces dernières décennies, ces progrès risquent d’être compromis par le dépassement des limites planétaires, et notamment par le dérèglement du climat et l’érosion de la biodiversité. Responsables d’environ 5 % des émissions de gaz à effet de serre, les services de santé devront non seulement s’adapter aux retombées sanitaires découlant des dégradations environnementales (canicules, maladies infectieuses émergentes), mais aussi avoir pour ambition de questionner leur modèle de fonctionnement. Cela s’avère en effet prépondérant afin d’accompagner les transformations sociétales nécessaires pour inscrire le fonctionnement des sociétés humaines dans les limites planétaires.
La feuille de route de l’Académie Suisse des Sciences Médicales (ASSM) élaborée en collaboration avec une soixantaine d’expert.e.s en santé et durabilité, représente une première étape visant à penser des services de santé durables en Suisse. Sept propositions doivent permettre de guider les acteurs.trices de la santé, à tous les niveaux (politique, clinique, hospitalier, ambulatoire), dans l’élaboration d’actions concrètes et adaptées à leur contexte de pratique. Ces propositions s’articulent autour de trois objectifs: réduire l’utilisation des services de soins, adapter les pratiques de soins et réduire les émissions tout en améliorant l’efficience environnementale des services de santé.
Académie Suisse des Sciences Médicales (ASSM) (2022)
Pour des services de santé suisses durables dans les limites planétaires.
Swiss Academies Communications 17 (4).
Académie suisse des sciences naturelles SCNAT
Coup de projecteur sur le climat suisse 2026
Où en est la Suisse dans sa réponse au changement climatique ? Le dernier rapport des Académies suisses des sciences naturelles (SCNAT) apporte une réponse à cette question. Il évalue en outre les risques futurs liés au changement climatique et propose un large éventail de mesures scientifiquement prouvées et efficaces pour la protection du climat et l'adaptation au changement climatique.
Académie suisse des sciences naturelles SCNAT
Comprendre et agir pour la biodiversité en Suisse
Le présent rapport dépeint de façon claire et différenciée l’état de la biodiversité en Suisse et les changements qu’elle a subis. Il s’appuie sur les données, les études et les connaissances spécialisées pour décrire l’évolution de la diversité biologique dans les différents milieux. L’accent est porté sur les changements intervenus ces 15 dernières années. Ce document met par ailleurs en évidence les principaux éléments agissant actuellement sur la biodiversité, et les événements politiques ou sociaux qui les accompagnent. Il présente enfin les voies que nous pouvons prendre pour que les générations à venir jouissent d’une base vitale fonctionnelle grâce à une abondante biodiversité.
Jeune Académie Suisse JAS
Impact of AI on Early Career Researchers: Challenges, Opportunities and Responsibilities
Artificial Intelligence (AI) is rapidly transforming science and is therefore profoundly reshaping the work of Early Career Researchers. Against this backdrop, the publication Impact of AI on Early Career Researchers: Challenges, Opportunities, and Responsibilities, developed by members of the Swiss Young Academy, namely Emmanuel Senft, Sabrina H. Kessler, Pamela Delgado, Devi Bühler, and Alexandre Bovet, offers a timely interdisciplinary reflection on these changes. The booklet examines both the opportunities and risks of AI across five key areas – research, teaching, science communication, policymaking, and sustainability – while also addressing critical issues such as research integrity, data privacy, misinformation, governance, and environmental impact. It further highlights the responsibilities of Early Career Researchers and higher education institutions in promoting AI literacy, transparency, ethical standards, and responsible use of AI in science.