Académie Suisse des Sciences Médicales ASSM
The SPHN Data Coordination Center (SPHN-DCC): Consolidating the SPHN infrastructures beyond 2024
Après une première publication à mi-mandat portant sur les progrès accomplis pendant la période 2016–2019, le nouveau rapport se penche sur la manière dont le SPHN Data Coordination Center (SPHN-DCC) pourra être maintenu au-delà de 2024, ainsi que les structures de soutien décentralisées dans les hôpitaux universitaires et les hautes écoles.
Une procédure de consultation en plusieurs étapes a montré que les services et les structures de base mis en place par SPHN resteront très sollicités après la fin de l’initiative. Le besoin d’une coordination nationale persistera lui aussi. Le document résume les attentes et les besoins de la communauté suisse de chercheurs.euses en ce qui concerne les activités du SPHN-DCC. Il définit également les exigences techniques, organisationnelles et financières auxquelles ce réseau devra répondre à l’avenir, afin de permettre une utilisation responsable des données relatives à la santé pour la recherche.
Une attention particulière est accordée aux multiples interfaces entre les activités du SPHN-DCC et celles de ses partenaires de la recherche, de la santé et de l’administration. Le contexte d’une recherche suisse en plein développement occupe aussi une place prépondérante. En sont témoins la stratégie Open Research Data, les efforts fournis par la Confédération et les cantons pour mettre en place un espace national qui rassemble les données de santé, et la coordination en cours avec d’autres organisations nationales dédiées à la recherche. Il est primordial que les infrastructures du SPHN-DCC s'insèrent de manière judicieuse dans ce paysage dynamique, afin de garantir le futur de la recherche en Suisse dans ce domaine.
Swiss Personalized Health Network (2023)
The SPHN Data Coordination Center (SPHN-DCC):
Consolidating the SPHN infrastructures beyond 2024
Swiss Academies Communications 18 (4).
Académie suisse des sciences naturelles SCNAT
Coup de projecteur sur le climat suisse 2026
Où en est la Suisse dans sa réponse au changement climatique ? Le dernier rapport des Académies suisses des sciences naturelles (SCNAT) apporte une réponse à cette question. Il évalue en outre les risques futurs liés au changement climatique et propose un large éventail de mesures scientifiquement prouvées et efficaces pour la protection du climat et l'adaptation au changement climatique.
Académie suisse des sciences naturelles SCNAT
Comprendre et agir pour la biodiversité en Suisse
Le présent rapport dépeint de façon claire et différenciée l’état de la biodiversité en Suisse et les changements qu’elle a subis. Il s’appuie sur les données, les études et les connaissances spécialisées pour décrire l’évolution de la diversité biologique dans les différents milieux. L’accent est porté sur les changements intervenus ces 15 dernières années. Ce document met par ailleurs en évidence les principaux éléments agissant actuellement sur la biodiversité, et les événements politiques ou sociaux qui les accompagnent. Il présente enfin les voies que nous pouvons prendre pour que les générations à venir jouissent d’une base vitale fonctionnelle grâce à une abondante biodiversité.
Jeune Académie Suisse JAS
Impact of AI on Early Career Researchers: Challenges, Opportunities and Responsibilities
Artificial Intelligence (AI) is rapidly transforming science and is therefore profoundly reshaping the work of Early Career Researchers. Against this backdrop, the publication Impact of AI on Early Career Researchers: Challenges, Opportunities, and Responsibilities, developed by members of the Swiss Young Academy, namely Emmanuel Senft, Sabrina H. Kessler, Pamela Delgado, Devi Bühler, and Alexandre Bovet, offers a timely interdisciplinary reflection on these changes. The booklet examines both the opportunities and risks of AI across five key areas – research, teaching, science communication, policymaking, and sustainability – while also addressing critical issues such as research integrity, data privacy, misinformation, governance, and environmental impact. It further highlights the responsibilities of Early Career Researchers and higher education institutions in promoting AI literacy, transparency, ethical standards, and responsible use of AI in science.